数据挖掘聚类算法研究

• 作者: 喻彪 赖朝安 骆雯
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 数学
• 关键词: 聚类 数据挖掘 聚类算法
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 141-145
• 页数: 5页
• 分类号: O242
• 字数: 6667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2009.03.039

摘要

聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术.全面总结了大部分常用聚类算法的主要特点,对一些经典聚类算法进行比较,并提出了相关结论,最后对几种新型的聚类算法进行基本概括.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	喻彪	华南理工大学现代制造信息系统研究中心	1	35	1.0	1.0
2	骆雯	华南理工大学机械与汽车工程学院	28	152	6.0	12.0
3	赖朝安	华南理工大学现代制造信息系统研究中心	56	753	12.0	26.0