原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对分布式智能答疑系统的特点,在对基于蚁群优化的分类规则发现算法研究的基础上,提出了分布式蚁群智能分类算法,并对该算法在分布式智能答疑系统中的应用进行了分析和测试.实践证明,该算法能有效地对分布式智能答疑系统的范例库进行数据挖掘,进一步提高智能答疑系统检索的效率和智能性,使分布式智能答疑系统的应用进入一个新台阶.
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文献信息
篇名 蚁群算法在分布式智能答疑系统中的应用研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 分布式智能答疑系统 蚁群算法 数据挖掘 范例库
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-53
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑耿忠 韩山师范学院数学与信息技术系 60 218 8.0 11.0
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分布式智能答疑系统
蚁群算法
数据挖掘
范例库
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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