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带时间窗车辆路径问题的分布式多agent蚁群算法
带时间窗车辆路径问题的分布式多agent蚁群算法
作者:
张雨
王聪
金淳
原文服务方:
计算机应用研究
带时间窗车辆路径问题
蚁群算法
分布式算法
代理
摘要:
针对带时间窗车辆路径问题(VRPTW)算法在求解效率、求解复杂度、求解大规模问题方面存在的不足,提出一种改进的分布式多agent蚁群算法,以提高算法精度和速度为研究目的.本算法在传统蚁群算法的基础上,为提高算法精度,改进了状态转移规则,结合了邻域搜索算法;为提高算法速度,将本算法设计为分布式结构,利用多分布式agent系统实现了分布式求解VRPTW问题.针对国际标准算例设计了四个实验,结果表明,本算法在精度、速度、可靠性以及求解大规模问题方面具有明显优势.本研究为有效求解大规模、复杂VRPTW问题提供了一种新思路和可行的方法.
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蜂群算法在带时间窗的车辆路径问题中的应用
带时间窗车辆路径问题
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文献信息
篇名
带时间窗车辆路径问题的分布式多agent蚁群算法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
带时间窗车辆路径问题
蚁群算法
分布式算法
代理
年,卷(期)
2018,(3)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
666-670
页数
5页
分类号
TP301.6
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2018.03.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
金淳
大连理工大学系统工程研究所
66
976
18.0
28.0
2
王聪
大连理工大学系统工程研究所
16
90
6.0
9.0
3
张雨
大连理工大学系统工程研究所
7
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3.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
全文
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引文网络
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节点文献
带时间窗车辆路径问题
蚁群算法
分布式算法
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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