原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对带时间窗车辆路径问题(VRPTW)算法在求解效率、求解复杂度、求解大规模问题方面存在的不足,提出一种改进的分布式多agent蚁群算法,以提高算法精度和速度为研究目的.本算法在传统蚁群算法的基础上,为提高算法精度,改进了状态转移规则,结合了邻域搜索算法;为提高算法速度,将本算法设计为分布式结构,利用多分布式agent系统实现了分布式求解VRPTW问题.针对国际标准算例设计了四个实验,结果表明,本算法在精度、速度、可靠性以及求解大规模问题方面具有明显优势.本研究为有效求解大规模、复杂VRPTW问题提供了一种新思路和可行的方法.
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文献信息
篇名 带时间窗车辆路径问题的分布式多agent蚁群算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 带时间窗车辆路径问题 蚁群算法 分布式算法 代理
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 666-670
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金淳 大连理工大学系统工程研究所 66 976 18.0 28.0
2 王聪 大连理工大学系统工程研究所 16 90 6.0 9.0
3 张雨 大连理工大学系统工程研究所 7 37 3.0 6.0
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带时间窗车辆路径问题
蚁群算法
分布式算法
代理
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导