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摘要:
提出一种新的蚁群算法求解带时间窗的车辆路径问题.在状态转移规则中,引入了时间启发函数,修改Ant Cycle模型信息素增量公式,引入等待或延误时间对信息素增量的影响.为避免算法陷入早熟,通过混沌扰动适当减小随机选取的最优路径上的信息素,按照客户坐标和时间窗改变已有解的组合方式对最优解进行调整.通过对相关文献实验数据的测试并与其他启发式算法所得结果进行比较,获得了较好的效果.
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文献信息
篇名 多策略优化的蚁群算法求解带时间窗车辆路径问题
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 蚁群算法 时间窗 车辆路径问题 优化
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 512-515,520
页数 5页 分类号 TP202+.7
字数 5270字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王东 佛山科学技术学院电子与信息工程学院计算机系 50 198 8.0 13.0
2 李娅 佛山科学技术学院电子与信息工程学院计算机系 19 55 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
时间窗
车辆路径问题
优化
研究起点
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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