作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
根据带时间窗车辆路径问题的实际情况,通过考察车辆数和总行程两个目标函数,给出了该问题的一种新的算法--蜂群算法.通过计算若干benchmark问题,并将结果与其他算法相比较分析,验证了算法的有效性.目前关于蜂群算法的文献较少,故不仅是拓宽蜂群算法应用范围的有效尝试,同时也给带时间窗车辆路径问题提供了一种新的解决方法.
推荐文章
基于Memetic算法的带时间窗车辆路径问题研究
带时间窗车辆路径问题
文化基因算法
粒子群算法
禁忌搜索
求解带时间窗车辆路径问题的混沌遗传算法
混沌搜索技术
混沌遗传算法
带时间窗的车辆路径问题
Memetic算法在带时间窗的车辆路径问题中的应用
车辆路径问题(VRP)
memetic算法
遗传算法
局部搜索
带时间窗车辆路径问题的分布式多agent蚁群算法
带时间窗车辆路径问题
蚁群算法
分布式算法
代理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 蜂群算法在带时间窗的车辆路径问题中的应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 带时间窗车辆路径问题 蜂群算法 反应阈值 刺激信号值
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 4048-4050
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.11.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马良 上海理工大学管理学院 254 3597 28.0 49.0
2 杨进 上海理工大学理学院 19 135 7.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (76)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (22)
同被引文献  (28)
二级引证文献  (50)
1987(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2014(12)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(7)
2015(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2016(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2017(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2018(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2019(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
带时间窗车辆路径问题
蜂群算法
反应阈值
刺激信号值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
论文1v1指导