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摘要:
车辆路径问题作为组合优化中的一类典型问题,其模型、算法及应用被人们广泛关注和研究.在建立双目标带时间窗的动态车辆路径问题数学模型的基础上,设计了一种求解该问题的改进蚁群算法.该算法首先对所有顾客进行区域划分;其次通过在传统蚁群算法中引入交通拥堵因子,提高了计算效率;再将挥发因子取为服从(0,1)上均匀分布的随机变量,使算法能更稳定地收敛到全局最优解.最后的数值实例验证了所建数学模型和改进蚁群算法的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 求解带时间窗动态车辆路径问题的改进蚁群算法
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 动态车辆路径问题 时间窗 改进蚁群算法 交通拥堵因子 全局最优解
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 539-546
页数 8页 分类号 O29|TP18
字数 5906字 语种 中文
DOI 10.7511/dllgxb201805015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙小军 宝鸡文理学院数学与信息科学学院 57 242 9.0 11.0
2 介科伟 西安科技大学理学院 6 24 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
动态车辆路径问题
时间窗
改进蚁群算法
交通拥堵因子
全局最优解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
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