原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对传统考试耗时耗力等缺点, 提出基于解离散优化问题蚁群算法思想的智能考试系统模型。该模型从智能考试系统的需求出发对蚁群算法的信息素初始值的设定进行了探讨并改进了更新规则, 将考试结果反馈给系统, 从而不仅有效解决了自动组卷问题, 而且系统具有了自主学习能力, 使其能够更智能化地改进系统性能。经检验, 该系统具有组卷速度快且选取试题重复率低等优点, 算法有效可行, 借助该系统组织的考试能够达到预期目标。
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文献信息
篇名 基于蚁群算法思想的智能考试系统模型研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 蚁群算法 智能考试 组卷 信息素
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 775-778
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.03.034
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵政文 西北工业大学计算机学院 53 377 10.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
智能考试
组卷
信息素
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
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