原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对传统蚁群算法易陷于局部最优解的特点,提出了一种基于元胞自动机模型的改进蚁群算法—元胞蚁群算法。该算法通过元胞自动机本身的演化机制对蚂蚁寻找食物得到的最优解进行二次分配,大大改善了算法的收敛速度,并在CloudSim仿真平台上运用该算法进行资源调度,分析算法的调度性能。结果表明,新算法能有效缩短调度所用的时间,提高了调度的效率,满足云环境下资源调度的要求。
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文献信息
篇名 基于元胞蚁群算法模型的云资源调度
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 蚁群算法 元胞自动机 云计算 资源调度
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-57
页数 4页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张水平 江西理工大学信息工程学院 45 302 11.0 16.0
2 仲伟彪 江西理工大学信息工程学院 3 31 2.0 3.0
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
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