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基于蚁群算法的短波侦收资源调度方法研究
基于蚁群算法的短波侦收资源调度方法研究
作者:
刘洋
王伦文
原文服务方:
计算机应用研究
短波侦收
协同侦收
资源调度
蚁群算法
摘要:
为解决短波侦收中任务执行时间长和侦收资源利用率低等问题,以最大侦收概率为目标,结合约束条件建立短波协同侦收资源调度模型,设计运用改进型蚁群优化算法对模型求解,采用粒子群参数优化技术改进蚁群优化算法;利用全局异步与精英策略相结合的信息素更新策略,使算法具有更强的寻优能力和运算速度,不仅提高了系统资源利用率,而且能够快速确定出最佳调度方案.实验结果验证了所提方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名
基于蚁群算法的短波侦收资源调度方法研究
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
短波侦收
协同侦收
资源调度
蚁群算法
年,卷(期)
2017,(12)
所属期刊栏目
网络与通信技术
研究方向
页码范围
3784-3787,3800
页数
5页
分类号
TN925|TP301.6
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2017.12.060
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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刘洋
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王伦文
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短波侦收
协同侦收
资源调度
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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