原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为解决短波侦收中任务执行时间长和侦收资源利用率低等问题,以最大侦收概率为目标,结合约束条件建立短波协同侦收资源调度模型,设计运用改进型蚁群优化算法对模型求解,采用粒子群参数优化技术改进蚁群优化算法;利用全局异步与精英策略相结合的信息素更新策略,使算法具有更强的寻优能力和运算速度,不仅提高了系统资源利用率,而且能够快速确定出最佳调度方案.实验结果验证了所提方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的短波侦收资源调度方法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 短波侦收 协同侦收 资源调度 蚁群算法
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 3784-3787,3800
页数 5页 分类号 TN925|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.12.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘洋 177 709 13.0 22.0
2 王伦文 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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短波侦收
协同侦收
资源调度
蚁群算法
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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总被引数(次)
238385
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