基于改进蚁群算法的智能交通路径规划

• 作者: 张申申 赵艳东
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 智能交通系统 蚁群算法 路径寻优
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TN391
• 语种: 中文

摘要

社会的快速发展,带来了越来越严重的交通问题,长期以来导致环境污染和能源浪费.专家提出智能交通系统能够有效地改善交通问题,而路径寻优算法又是其中的关键点之一,但是原来研究的算法往往只是针对路径长短,没有考虑实际的路况和当时的情景.该文结合传统蚁群算法,模拟现实的路况和情景改进算法,并进行仿真和数据分析.仿真实验结果显示,改进蚁群算法在动态路径规划中具有良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵艳东	青岛科技大学电子工程及自动化学院	16	67	5.0	7.0
2	张申申	青岛科技大学电子工程及自动化学院	1	4	1.0	1.0