基于细粒度模型的并行蚁群优化算法

• 作者: 朱庆保 朱海梅
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 蚁群优化算法 蚁群系统 并行算法 细粒度模型 TSP问题
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 59-61,126
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.11.021

摘要

蚁群优化算法的研究和应用已取得了不少重要成果,然而在大规模优化应用中还存在搜索时间长的问题,为此研究了一种基于细粒度模型的并行蚁群算法.实验结果表明,该算法与最新的改进算法相比,搜索速度提高数十倍至数百倍以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱庆保	南京师范大学计算机系	78	1563	17.0	38.0
2	朱海梅	南京师范大学计算机系	3	38	3.0	3.0