基于二进制可辨矩阵属性重要度的属性约简算法

• 作者: 汪小燕
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 粗糙集 二进制可辨矩阵 属性约简
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 76-78,97
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2007.01.020

摘要

粗糙集理论是一个新的数据挖掘方法,是在保持分类能力不变的情况下,利用等价类,通过属性约简和规则约简,达到挖掘知识并简化知识的目的.但属性约简是一个NP难题,需要通过启发式知识实现.文中提出了一种利用二进制可辨矩阵的属性重要度实现属性约简的算法,该算法能快速求最少属性且实现简单,并通过理论和实例证明了其正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪小燕	安徽工业大学计算机学院	49	130	6.0	9.0