一种基于信息素的蚁群聚类算法

• 作者: 张宪超 张建华 江贺 赵东东
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 信息素 聚类
• 年，卷（期）: 2006,（20）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 157-159,163
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.20.048

摘要

蚁群算法作为一种新型的优化方法,具有很强的适应性和鲁棒性.基于蚁群算法的聚类方法已经在当前数据挖掘研究中得到应用.文章提出了一个新颖策略来解决无人监督的数据聚类问题,利用信息素控制蚂蚁随机移动提高算法效率,采用运动速度各异的多个蚂蚁独立并行进行聚类来提高聚类质量.实验结果表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宪超	大连理工大学软件学院	29	428	12.0	20.0
2	江贺	大连理工大学软件学院	47	513	12.0	21.0
3	张建华	大连理工大学软件学院	4	149	3.0	4.0
7	赵东东	大连理工大学软件学院	5	73	4.0	5.0