一种径向基函数神经网络的参数求解方法

• 作者: 吴乐南 张煜东 朱庆 王水花
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 径向基函数 神经网络 训练误差 缺一交叉验证
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 2812-2814
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

为了求解径向基函数神经网络的权值,首先分析了传统基于训练误差的方法,发现该方法容易造成数据过拟合,原因在于训练误差是风险函数的下偏估计;因此,文中提出采用缺一交叉验证得分代替训练误差,来实现无偏估计风险函数;实验对摩托数据与玻璃数据进行拟合,证实了基于缺一交叉验证的方法优于传统基于训练误差的方法,且所得到的径向基函数网络能够较光滑地拟合数据,不会造成过拟合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴乐南	东南大学信息科学与工程学院	412	3936	29.0	45.0
2	朱庆	东南大学信息科学与工程学院	7	43	5.0	6.0