大坝变形蚁群聚类径向基函数神经网络安全监控预测模型

• 作者: 顾昊 黄潇霏
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类蚁群 RBF神经网络 预测模型 大坝安全监控
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 土木水电论坛
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.1+1
• 字数: 2347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2014.06.008

摘要

本文研究了蚁群聚类法和径向基函数神经网络的基本原理,结合大坝变形安全监控的要求,探讨了大坝变形监测数据聚类处理方法,构建了径向基神经网络隐层基函数,由此表征了大坝变形规律的影响因素与变形之间的非线性映射关系.通过上述研究,建立了大坝变形蚁群聚类径向基函数神经网络(ACC-RBF)安全监控模型.实例分析表明,所提出的模型比传统的径向基神经网络模型预测精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄潇霏	河海大学水利水电学院	3	3	1.0	1.0
2	顾昊	河海大学水利水电学院	4	4	1.0	2.0