大坝变形预测的径向基函数网络模型

• 作者: 周晶 闫滨
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数 人工神经网络 大坝变形 预测
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 安全监测
• 页码范围: 103-104
• 页数: 2页
• 分类号: TV698.1+1
• 字数: 2060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2006.11.039

摘要

在大坝变形预测中,运用人工神经网络模型进行预测分析已较为广泛,目前使用最多的是BP网络模型,但由于存在计算量巨大,且易出现局部极小和收敛慢等缺点,为此建立了大坝变形预测的径向基函数神经网络模型,并与改进的BP网络模型进行比较.实例表明,径向基函数模型具有良好的泛化能力,克服了BP模型的局部极小和收敛慢等缺陷,在预测精度及训练速度方面显著优于BP模型,具有一定的推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晶	大连理工大学土木水利学院	221	2520	26.0	41.0
2	闫滨	大连理工大学土木水利学院	4	20	4.0	4.0