基于径向基函数网络的人脸识别

• 作者: 叶会英 王忠勇 葛强 陈恩庆
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 径向基函数网络 人脸识别 感受野 人脸库
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 290-294
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2003.03.010

摘要

提出了利用径向基函数网络(RBF)识别人脸的方法,分析了其识别原理,讨论了网络结构的设计,给出了各层节点,隐层中心向量及形状参数的选取原则,并针对ORL人脸库的多幅人脸图像进行了识别实验.实验结果表明,RBF网络的识别效果较好,且其学习算法要比BP网络的学习算法简单.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛强	郑州大学信息工程学院	4	38	4.0	4.0
2	叶会英	郑州大学信息工程学院	82	415	11.0	15.0
3	王忠勇	郑州大学信息工程学院	100	622	10.0	21.0
4	陈恩庆	郑州大学信息工程学院	41	230	9.0	12.0