原文服务方: 河南科学       
摘要:
提出了利用径向基函数网络(RBF)识别人脸的方法,分析了其识别原理,讨论了网络结构的设计,给出了各层节点,隐层中心向量及形状参数的选取原则,并针对ORL人脸库的多幅人脸图像进行了识别实验.实验结果表明,RBF网络的识别效果较好,且其学习算法要比BP网络的学习算法简单.
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文献信息
篇名 基于径向基函数网络的人脸识别
来源期刊 河南科学 学科
关键词 径向基函数网络 人脸识别 感受野 人脸库
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 290-294
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2003.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛强 郑州大学信息工程学院 4 38 4.0 4.0
2 叶会英 郑州大学信息工程学院 82 415 11.0 15.0
3 王忠勇 郑州大学信息工程学院 100 622 10.0 21.0
4 陈恩庆 郑州大学信息工程学院 41 230 9.0 12.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
径向基函数网络
人脸识别
感受野
人脸库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
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总被引数(次)
26314
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