大坝变形的小波分析与ARMA预测模型

• 作者: 罗德河 郑东健
• 来源期刊: 水利水运工程学报
• 关键词: 大坝 时间序列分析 小波分析 ARMA模型 回归分析 变形预测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 70-75
• 页数: 6页
• 分类号: TU413.6+2
• 语种: 中文
• DOI: 10.16198/j.cnki.1009-640X.2016.03.009

摘要

大坝变形观测资料可视为非平稳时间序列,从影响大坝变形规律的因素出发,可将其分解为主值函数项、周期函数项和改进后的平稳时间序列.其中主值函数项采用逐步回归法拟合,针对时效因子采用半经验公式无法准确拟合实际变化情况,采用小波分析法将序列分解为低频和高频两部分信号,其中低频部分代表时效等因素影响的变形趋势;高频部分代表水位、温度等影响的变化规律,应用时间序列原理分别建立变形预测ARMA(p,q)模型,从而在现有水位、温度观测资料下预测坝体未来的变形趋势.实例计算结果表明,结合小波分析的时间序列法建立的预测模型,预测精度高于统计回归分析,预测效果良好,可作为一种有效方法应用于大坝变形预测中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑东健	河海大学水利水电学院水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心	115	637	13.0	19.0
2	罗德河	河海大学水利水电学院水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心	4	14	2.0	3.0