基于小波分析与LSSVM的滑坡变形预测

• 作者: 徐进军 李潇
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波分析 最小二乘支持向量机 滑坡变形预测 时间序列 细节序列
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 理论方法研究
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: P203
• 字数: 2109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5942.2009.04.028

摘要

从时频分析角度出发,探讨利用小波分析与LSSVM模型作滑坡变形预测.其步骤为利用小波变换把变形时间序列分解成具有不同频率特征的分量,再对重构后的近似序列和细节序列分别利用LSSVM进行预测并将结果融合.实例结果表明,基于小波分析与LSSVM的滑坡变形预测方法预测精度高于GM(1,1)、AR和单一的LSSVM方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐进军	武汉大学测绘学院	42	770	14.0	27.0
2	李潇	九江学院土木工程与城市建设学院	10	60	4.0	7.0