原文服务方: 中国地质灾害与防治学报       
摘要:
滑坡致灾范围的预测研究一直是滑坡研究的重点难点之一.以陕西泾阳南塬滑坡为研究对象,选取滑坡高度、体积、滑源区长度以及宽度为影响因子,采用蝙蝠算法对最小二乘支持向量机中的正则化参数γ和σ2进行寻优计算,建立BA-LSSVM滑坡致灾范围预测模型,并于多元线性回归模型进行对比.结果 表明,该模型具有较高的预测精度和效果,可作为该地区防灾减灾依据.
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文献信息
篇名 基于BA-LSSVM模型的黄土滑坡致灾范围预测
来源期刊 中国地质灾害与防治学报 学科
关键词 蝙蝠算法 最小二乘支持向量机 黄土滑坡 致灾范围 预测
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 地质灾害形成机理与调查评价
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 P694
字数 语种 中文
DOI 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2020.05.01
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
蝙蝠算法
最小二乘支持向量机
黄土滑坡
致灾范围
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国地质灾害与防治学报
双月刊
1003-8035
11-2852/P
大16开
北京市海淀区大慧寺20号
1990-01-01
汉语
出版文献量(篇)
2534
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总被引数(次)
39516
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