基于HP-Elman-LSSVM模型的仓储烟草霉变预测

• 作者: 徐晓光 李红娟 田振伟
• 来源期刊: 中国烟草科学
• 关键词: 仓储烟草 HP-Elman-LSSVM模型 烟草霉变 霉变率 预测精度
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 植物保护
• 页码范围: 102-105
• 页数: 4页
• 分类号: S435.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.13496/j.issn.1007-5119.2015.04.018

摘要

为提高仓储烟草的霉变预测精度，建立了HP-Elman-LSSVM模型来预测仓储烟草的霉变。模型选取仓储环境的温度、湿度和烟草的自身含水量3个影响仓储烟草霉变的主要因素作为模型输入的变量，以某烟草公司的实际生产数据为训练和验证样本，进行仓储烟草霉变率预测。实验结果表明，HP-Elman-LSSVM模型的预测精度明显高于单一模型；且多次不同训练样本的实验结果表明平均相对误差在5%~6.5%，能满足工程应用的需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红娟		33	65	5.0	7.0
2	徐晓光		6	8	2.0	2.0
6	田振伟		1	2	1.0	1.0