基于ARMA的混合卷烟销售预测模型

• 作者: 吕永贵 李彬 罗艳辉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 预测模型 卷烟销售 自回归滑动平均模型 计划评审技术
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2664-2668
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.07.074

摘要

为了提高卷烟销售预测准确性,平衡生产与需求,协同工商业,建立切实合理的月供应计划,提出了一个基于ARMA(autoregressive moving average model,自回归滑动平均模型)的混合卷烟销售预测模型,实现卷烟月总量的预测.该模型首先基于ARMA建立月预测模型;再用计划评审技术PERT得到月预测经验期望值;最后通过设定加权系数,综合两个预测值得到月预测销售总量.实验结果证明该模型能够较好地预测出规格卷烟月销售总量值变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彬	华南理工大学自动化科学与工程学院	75	539	13.0	18.0
2	罗艳辉	华南理工大学自动化科学与工程学院	4	39	2.0	4.0