基于ARMA的销售预测方法与系统实现

• 作者: 李国和 闫博 黎旭
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 自回归滑动平均模型 修正因子 预测 前处理
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 131-135
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 字数: 3846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.05.029

摘要

为了提高销售预测准确性,为企业生产决策提供参考依据,建立一个基于自回归滑动平均模型ARMA的销售预测模型,实现产品销售预测.采用修正因子对输入序列进行影响因素权值调整(前处理),再进行ARMA建模,并对预测结果再进行修正(后处理),提高了销售预测的准确性.以IIS为应用服务器,Oracle为数据库服务器,采用B/S体系结构和ASP.NET四层架构设计,实现时序销量数据修正、模型的识别、定阶、参数估计和预测数据修正以及预测展示等功能,完成产品销量预测系统.