基于ARMA的风电功率预测

• 作者: 张善文 惠小健 王震 贺海龙
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 风力发电 ARMA 风电功率预测 风电机组
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 电子技术应用
• 页码范围: 145-148,153
• 页数: 5页
• 分类号: TN925-34|TM71
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.07.036

摘要

风电场风电功率预测对优化电网调度，提高风电场容量系数具有重要意义。对采样时间为15 min的风电功率时间序列建立自回归移动平均模型，并对风电场输出功率分别进行短期和中长期预测，同时分别分析了4台风电机组和58台风电机组的汇聚对预测结果的误差影响等。研究结果表明，利用ARMA模型在预测短期及中长期风电功率时的日前预测平均相对误差为0.0871，实时预测误差为0.15，同时4台风电机组和58台风电机组的汇聚的平均相对误差为0.2931和0.1943，风电机组在集中开发方式下风电功率预测误差减小。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张善文	西京学院应用理学系	54	275	8.0	15.0
2	王震	西京学院应用理学系	61	296	9.0	15.0
3	惠小健	西京学院应用理学系	35	71	6.0	7.0
4	贺海龙	西京学院应用理学系	1	7	1.0	1.0