作者:
原文服务方: 电工材料       
摘要:
为解决风电功率预测过程中面临的风电数据量大且复杂化以及如何提高预测精度的问题,基于堆叠稀疏降噪自动编码器提出地区风电场群高精度超短期风电功率预测方法。该方法采用自编码器对输入风电功率数据进行降维提取特征,为进一步增强自动编码器的抗干扰性,对其引入稀疏性约束和降噪技术。该方法能够有效降低数据的解析难度和提高特征提取的可靠性。通过实际算例验证,该预测方法可有效提高多风电场功率预测的精度。
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文献信息
篇名 基于堆叠稀疏降噪自动编码器的地区风电场群高精度超短期风电功率预测
来源期刊 电工材料 学科
关键词 风电功率 稀疏性 降噪性 堆叠自编码器
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 研究·分析
研究方向 页码范围 72-75
页数 3页 分类号 TM614
字数 语种 中文
DOI 10.16786/j.cnki.1671-8887.eem.2022.01.020
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研究主题发展历程
节点文献
风电功率
稀疏性
降噪性
堆叠自编码器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工材料
双月刊
1671-8887
45-1288/TG
大16开
1973-01-01
chi
出版文献量(篇)
1336
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5113
论文1v1指导