基于最佳预测步长的超短期风电功率预测

• 作者: 周永华 张国建 李科 王杰 郭彦飞 韦伟
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 风电功率 超短期预测 预测步长 预测模型 均方根误差
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: ? 新能源发电与并网 ?
• 页码范围: 19-22,54
• 页数: 5页
• 分类号: TM614
• 字数: 4059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2015.08.004

摘要

研究了风电场超短期风电功率预测问题，提出一种基于最佳预测步长的超短期风电功率预测模型。为减小模型原始输入数据所导致的预测误差，对原始输入数据进行预处理。通过对比分析基于不同预测步长的超短期风电功率预测模型得到超短期功率预测结果，采用均方根误差作为选择模型最佳预测步长的判据，确定最佳预测步长，建立基于最佳预测步长的超短期风电功率预测模型。利用陕西地区某风电场2014年10~11月的实测功率和短期预测功率数据进行建模和验证，结果验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王杰		9	17	3.0	4.0
2	张国建		3	4	2.0	2.0
3	李科		3	7	2.0	2.0
4	周永华		3	4	2.0	2.0
5	郭彦飞		2	4	2.0	2.0
6	韦伟		2	4	2.0	2.0