基于自回归滑动平均模型的风电功率预测

• 作者: 党睿 张俊芳
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 风电功率 自回归滑动平均模型 风电预测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 机械、控制与电气
• 页码范围: 273-277
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2015.03.014

摘要

针对风电功率的波动性及不可控性等问题,提出基于自回归滑动平均(ARMA)模型的风电预测方法.基于风速序列的时序性和相关性建立ARMA模型,利用该模型进行风电功率的预测.结合某风电厂的风电数据对该预测模型进行分析和验证,结果表明,提出的基于ARMA模型的风电预测方法能够有效地对风电功率进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊芳	南京理工大学自动化学院	73	734	14.0	24.0
2	党睿	南京理工大学自动化学院	4	14	2.0	3.0