基于混合自回归滑动平均潜周期模型的短期电价预测

• 作者: 冯宗建 曾勇红 王锡凡
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 潜周期 电价预测 自回归滑动平均模型
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 184-188
• 页数: 5页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2008.02.013

摘要

应用混合自回归滑动平均潜周期模型对短期电价序列进行了预测.对消除了趋势影响的电价序列,经离散傅里叶变换转换为复值潜周期模型,采用一种简单的周期图检测方法计算电价序列的周期特征参数.为了计及历史信息对当前状态的影响,采用自回归滑动平均模型拟合残差随机分量,采用赤池信息准则确定模型的阶数,参数则由矩估计得到.该模型不要求预先假设电价序列的周期尺度,周期的个数和大小由模型计算确定,方法简单.采用美国宾夕法尼亚、新泽西、马里兰电力市场的实际电价数据对模型进行了检验,验证了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王锡凡	西安交通大学电气工程学院	216	10595	60.0	97.0
2	曾勇红	西安交通大学电气工程学院	5	59	4.0	5.0
3	冯宗建	西安交通大学电气工程学院	1	15	1.0	1.0