一种确定自回归滑动平均模型最小阶次的新方法

• 作者: 姜歌东 梅雪松 赵飞 邢铭宗
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: Akaike信息准则 自回归滑动平均模型 稳态图 模态参数
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 页码范围: 99-103
• 分类号: TB1l4|O211.61
• 语种: 中文

摘要

针对经典Akaike信息准则(AIC)在模型定阶时缺少阶次范围下界而引起的模态遗漏问题,根据稳态图和AIC准则,提出了一种自回归滑动平均模型在模态参数辨识中的定阶方法.该方法先利用稳态图能够鉴别真假模态的特点,进行各阶模态频率的估计和均值的求取,进而根据模态稳定性判定准则计算出阶次范围下界,最后利用AIC准则确定最优的模型阶次.仿真结果表明,与经典AIC准则相比,所提出的方法定阶后进行模态参数的辨识,不仅识别出了经典AIC准则遗漏的第3阶模态参数(误差为0.18％),而且使第1、2阶模态参数的精度分别提高了2.31％和6.31％.对悬臂梁的模态实验结果表明:该方法不仅辨识出了经典AIC准则遗漏的第1阶模态参数,使其误差仅为0.62％,而且也大大提高了其他各阶模态参数的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅雪松	西安交通大学机械工程学院	146	1489	22.0	28.0
5	姜歌东	西安交通大学机械工程学院	45	516	15.0	21.0
9	赵飞	西安交通大学机械工程学院	11	95	6.0	9.0
10	邢铭宗	西安交通大学机械工程学院	2	18	2.0	2.0