双自回归滑动平均模型风速预测研究

• 作者: 郭鹏
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 风速预测 自回归滑动平均模型(ARMA) 残差 风电场 误差分布
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2009.06.015

摘要

风电场中风速变化的随机性很强.对随机过程的建模和预测,自回归滑动平均模型(ARMA)具有较好的效果.以张家口尚义风电场实测风速构成时间序列样本,首先通过差分处理将原始风速序列变为平稳随机序列,并确定该序列的描述模型为ARMA(0,4).用该模型对验证风速序列进行超前一步预测,得到较好的风速预测效果.为进一步提高预测的精度,对样本序列风速预测的残差再次采用ARMA模型进行建模和预测,并用预测残差来修正风速预测值.对实际风速序列进行预测和验证,结果表明本文提出的双ARMA模型预测可以显著提高风速预测准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭鹏	华北电力大学控制科学与工程学院	67	813	13.0	26.0