自回归滑动平均和相关向量机的信息系统安全态势估计

• 作者: 张亚红 李欣蔚 陈辉
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 信息系统 数据挖掘 安全态势 估计模型
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 页码范围: 141-144
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了改善信息系统的安全态势估计效果,提出了自回归滑动平均和相关向量机的信息系统安全态势估计模型(ARIMA-RVM).该模型收集大量信息系统安全的历史数据,然后采用自回归滑动平均和相关向量机描述信息系统安全态势变化特点,建立信息系统安全态势估计模型,最后与其他信息系统安全态势估计模型进行了对比测试,结果表明,ARIMA-RVM可以发现信息系统安全态势的变化趋势,获得比其他模型更好的信息系统安全态势估计结果,估计结果可以帮助信息系统安全管理者制定防范措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张亚红	桂林航天工业学院计算机科学与工程系	24	124	4.0	10.0
2	陈辉	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	37	219	8.0	14.0
3	李欣蔚		11	13	2.0	3.0