因子分析和支持向量机的信息系统风险评价

• 作者: 伍浏阳
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 因子分析 神经网络 信息系统 风险分析
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 144-148
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

风险评价是信息系统管理中的关建技术，针对信息系统风险的影响因子多、小样本、时变性等特点，以提高风险评价的精度为目标，提出一种因子分析法和支持向量机的信息系统风险评价模型（FA-CS-SVM）。首先采用因子分析法对风险指标体系进行处理，提取公共指标，消除指标之间相关性，然后将公共指标作为支持向量机的输入向量进行训练，并采用布谷鸟搜索算法寻找最合理机参数，构建信息系统风险评价模型，最后利用仿真实例验证其可行性和合理性。结果表明，FA-CS-SVM 提高了信息系统风险评价的精度，评价结果可以为信息系统管理员进行风险管理提供科学的参考依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍浏阳	唐山师范学院科研处	8	11	1.0	3.0