风速预测模型的比较研究

• 作者: 季广军 曹会利 郄志红 韩存良
• 来源期刊: 河北农业大学学报
• 关键词: 风速预测 多步预测 时间序列 预测模型
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 分类号: TK8
• 语种: 中文

摘要

风速预测是风电功率预测、调度控制或结构风致振动控制的前提条件.本文分别应用自回归-滑动平均模型、人工神经网络模型和支持向量机模型对实测风速序列进行了短期多步预测,并对3种预测模型的效果进行了比较研究.实例分析结果表明:支持向量机模型预测效果比较稳定而且精度比较高,其次为人工神经网络模型,自回归-滑动平均模型预测效果相对比较差；但支持向量机模型和人工神经网络模型对风速的波动性处理能力有限,且输入向量维数对预测精度有一定的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郄志红	河北农业大学城乡建设学院	69	363	12.0	16.0
2	季广军		10	34	4.0	5.0
3	曹会利		7	5	1.0	2.0
4	韩存良	河北农业大学城乡建设学院	1	3	1.0	1.0