基于蚁群优化的支持向量机风速预测模型研究

• 作者: 曾杰 陶铁铃
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 风速预测 蚁群优化算法 风电场 风力发电 新能源
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 95-97,101
• 分类号: TM614
• 字数: 2310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2011.04.026

摘要

由于风速的随机性大,预测的准确度不高,针对这种现象,基于支持向量机理论建立了风速预测模型,同时针对支持向量机参数的选取尚无有效的方法,尝试应用蚁群算法来优化参数的选取.以某风场连续5 d的实测风速为研究对象,选取前4 d的实洲风速(采样间隔30 min),应用风速预测模型对第5天的48个风速值进行预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为9.77%,预测效果比较理想.验证了应用蚁群优化算法理论与支持向量机理论进行风速预测的可行性,可为风速的长期预测、风力发电功率预测和风电场规划选址等提供理论指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶铁铃		6	24	3.0	4.0
2	曾杰		9	34	4.0	5.0