基于蚁群算法的支持向量机参数优化

• 作者: 任国全 张培林 曹建军 钱林方
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 支持向量机 参数优化 油液分析 故障诊断
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 464-468
• 页数: 5页
• 分类号: TH113.1|TK411
• 字数: 3429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2009.04.012

摘要

针对支持向量机的参数对分类性能的影响,探讨了基于蚁群算法的支持向量机参数优化方法,建立了支持向量机参数优化模型,给出了基于网格划分策略的连续蚁群算法,并将其用于优化模型求解,通过对支持向量机的惩罚因子和径向基核函数进行优化,使支持向量机的分类性能最优.通过仿真和应用实例,验证了方法的有效性,得到了95%以上的分类正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱林方	南京理工大学机械工程学院	167	1165	16.0	22.0
2	张培林	南京理工大学机械工程学院	253	1973	21.0	28.0
4	任国全	军械工程学院火炮工程系	133	1229	18.0	27.0
5	曹建军	军械工程学院火炮工程系	21	212	7.0	14.0