原文服务方: 机械强度       
摘要:
回归分析在工程中有广泛的应用,但是常常由于对问题本身研究的不够全面、深入,或是由于新的影响因素介入等,所选择的自变量不能充分解释因变量,结果导致误差项的均值不为零,此时,采用回归分析进行预测,往往带来较大误差.为此,提出一种递进回归-自回归预测方法,该方法能够充分发挥回归和递进自回归各自的优点,对误差项进行有效补偿.大量计算表明,与传统方法相比,所提方法能显著提高因变量的预测精度.
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文献信息
篇名 递进回归-自回归预测方法
来源期刊 机械强度 学科
关键词 回归分析 自回归 预测 误差补偿 预测区间
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 信息处理·控制研究
研究方向 页码范围 874-877
页数 4页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9669.2006.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅惠民 北京航空航天大学小样本技术研究中心 161 1373 19.0 24.0
2 王治华 北京航空航天大学小样本技术研究中心 23 141 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
回归分析
自回归
预测
误差补偿
预测区间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械强度
双月刊
1001-9669
41-1134/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1975-01-01
中文
出版文献量(篇)
4191
总下载数(次)
0
总被引数(次)
35027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导