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递进回归-自回归预测方法
递进回归-自回归预测方法
作者:
傅惠民
王治华
原文服务方:
机械强度
回归分析
自回归
预测
误差补偿
预测区间
摘要:
回归分析在工程中有广泛的应用,但是常常由于对问题本身研究的不够全面、深入,或是由于新的影响因素介入等,所选择的自变量不能充分解释因变量,结果导致误差项的均值不为零,此时,采用回归分析进行预测,往往带来较大误差.为此,提出一种递进回归-自回归预测方法,该方法能够充分发挥回归和递进自回归各自的优点,对误差项进行有效补偿.大量计算表明,与传统方法相比,所提方法能显著提高因变量的预测精度.
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自回归模型
预测
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内容分析
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文献信息
篇名
递进回归-自回归预测方法
来源期刊
机械强度
学科
关键词
回归分析
自回归
预测
误差补偿
预测区间
年,卷(期)
2006,(6)
所属期刊栏目
信息处理·控制研究
研究方向
页码范围
874-877
页数
4页
分类号
TP3
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1001-9669.2006.06.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
傅惠民
北京航空航天大学小样本技术研究中心
161
1373
19.0
24.0
2
王治华
北京航空航天大学小样本技术研究中心
23
141
8.0
11.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
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节点文献
回归分析
自回归
预测
误差补偿
预测区间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械强度
主办单位:
中国机械工程学会
郑州机械研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-9669
CN:
41-1134/TH
开本:
大16开
出版地:
河南省郑州市科学大道149号
邮发代号:
创刊时间:
1975-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
4191
总下载数(次)
0
总被引数(次)
35027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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