基于自回归模型功率谱估计预测放射治疗中靶区的呼吸运动

• 作者: 卢晓光 梅齐 胡广原 闫剑
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 放射治疗 实时跟踪 呼吸运动 自回归模型 预测
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 医学放射物理
• 页码范围: 992-996
• 分类号: R734.2|R730.55
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2016.10.004

摘要

目的:基于自回归模型功率谱估计提出一种预测放射治疗中靶区呼吸运动的方法,为解决实时跟踪放疗中系统延迟问题提供参考.方法:通过X射线连续透视影像获取肺癌患者靶区呼吸运动信号,利用自回归模型功率谱估计的Burg方法预测靶区呼吸运动,比较预测误差Bpredicted和系统延迟误差Eshifted,分析预测算法的有效性.结果:用Burg方法预测10例肿瘤患者呼吸运动信号,-Epredicted=(0.6±0.3)mm,-Eshifted=(2.5土1.3)mm,-Epredicted＜-Eshifeed(P＜0.01).结论:用Burg方法预测靶区呼吸运动是有效的,可以作为临床运用的一种选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅齐	华中科技大学同济医学院附属同济医院肿瘤科	27	163	7.0	11.0
2	胡广原	华中科技大学同济医学院附属同济医院肿瘤科	52	284	9.0	13.0
3	卢晓光	华中科技大学同济医学院附属同济医院肿瘤科	8	9	2.0	2.0
4	闫剑	中国电子科技集团公司第三十八研究所	3	0	0.0	0.0