时变自回归模型参数拉格朗日乘子估计方法

• 作者: 杨颖涛 王跃钢 邓卫强 郑文达
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 时变自回归模型(TVAR) 极值条件 最小均方误差准则 拉格朗日乘子估计
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 60-64
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1194.2010.05.014

摘要

针对已有时变自回归(TVAR)模型参数估计方法用于现代谱估计时常常会出现谱峰漂移问题,提出了一种改进的TVAR模型参数估计方法.该方法由现代谱估计理论和连续函数极值条件推导出TVAR模型参数约束方程,并结合最小均方误差准则构造拉格朗日乘子函数获得TVAR模型参数的改进估计.采用某飞行器结构响应信号对该方法进行验证,实验表明:与传统方法相比,新的TVAR模型参数估计方法能在较大程度上克服谱峰漂移现象,在时域和时频域均能达到较高的建模精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王跃钢		78	444	12.0	15.0
2	郑文达		6	9	2.0	3.0
3	邓卫强		8	23	2.0	4.0
4	杨颖涛		9	21	2.0	4.0