原文服务方: 探测与控制学报       
摘要:
针对已有时变自回归(TVAR)模型参数估计方法用于现代谱估计时常常会出现谱峰漂移问题,提出了一种改进的TVAR模型参数估计方法.该方法由现代谱估计理论和连续函数极值条件推导出TVAR模型参数约束方程,并结合最小均方误差准则构造拉格朗日乘子函数获得TVAR模型参数的改进估计.采用某飞行器结构响应信号对该方法进行验证,实验表明:与传统方法相比,新的TVAR模型参数估计方法能在较大程度上克服谱峰漂移现象,在时域和时频域均能达到较高的建模精度.
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文献信息
篇名 时变自回归模型参数拉格朗日乘子估计方法
来源期刊 探测与控制学报 学科
关键词 时变自回归模型(TVAR) 极值条件 最小均方误差准则 拉格朗日乘子估计
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-64
页数 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1194.2010.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王跃钢 78 444 12.0 15.0
2 郑文达 6 9 2.0 3.0
3 邓卫强 8 23 2.0 4.0
4 杨颖涛 9 21 2.0 4.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
时变自回归模型(TVAR)
极值条件
最小均方误差准则
拉格朗日乘子估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探测与控制学报
双月刊
1008-1194
61-1316/TJ
16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2424
总下载数(次)
0
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