基于遗传算法的门限自回归模型在海温预测中的应用

• 作者: 丁晶 金菊良 魏一鸣
• 来源期刊: 海洋环境科学
• 关键词: 海温时间序列 门限自回归模型 非线性预测 遗传算法
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 所属期刊栏目: 调查与研究
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: P7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6336.1999.03.001

摘要

提出了建立门限自回归模型(TAR)的一套简便通用的方法.用作者提出的改进遗传算法,可同时优化门限值和自回归系数,成功地解决了TAR建模过程所涉及的大量复杂寻优工作这一难题,为TAR模型的广泛应用提供了强有力的工具.实例计算的结果说明了这套方法的可行性和有效性,同时也说明了,通过门限值的控制作用,TAR模型可以有效地利用如海洋资源所隐含的时序分段相依性这一重要信息,限制了模型误差,从而保证了TAR模型预测性能的稳健性,提高了预测精度.该方法具有通用性,在各种非线性时序预测中具有重要的理论意义和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晶	四川大学水利系	208	8759	49.0	86.0
2	金菊良	四川大学水利系	18	957	11.0	18.0
3	魏一鸣	中国科学院科技政策与管理科学研究所	111	6212	41.0	77.0