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摘要:
提出了建立门限自回归模型的一种简便通用的方法,用遗传算法可同时优化门限值和自回归系数.实例计算的结果说明了其可行性和有效性.该方法在各种工程时序预测中具有广泛的应用价值.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的门限自回归模型在浅层地下水位预测中的应用
来源期刊 水利学报 学科 地球科学
关键词 地下水位 门限自回归模型 预测 遗传算法
年,卷(期) 1999,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-55
页数 分类号 P641
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0559-9350.1999.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁晶 208 8759 49.0 86.0
2 金菊良 18 957 11.0 18.0
3 魏一鸣 中国科学院科技政策与管理科学研究所 111 6212 41.0 77.0
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研究主题发展历程
节点文献
地下水位
门限自回归模型
预测
遗传算法
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期刊影响力
水利学报
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0559-9350
11-1882/TV
大16开
北京复兴路甲一号中国水利水电科学研究院A座1156室
1956
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
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174211
相关基金
王宽诚教育基金
英文译名:
官方网址:http://www.moe.edu.cn/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导