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基于遗传算法的门限自回归模型在浅层地下水位预测中的应用
基于遗传算法的门限自回归模型在浅层地下水位预测中的应用
作者:
丁晶
金菊良
魏一鸣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
地下水位
门限自回归模型
预测
遗传算法
摘要:
提出了建立门限自回归模型的一种简便通用的方法,用遗传算法可同时优化门限值和自回归系数.实例计算的结果说明了其可行性和有效性.该方法在各种工程时序预测中具有广泛的应用价值.
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文献信息
篇名
基于遗传算法的门限自回归模型在浅层地下水位预测中的应用
来源期刊
水利学报
学科
地球科学
关键词
地下水位
门限自回归模型
预测
遗传算法
年,卷(期)
1999,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
51-55
页数
分类号
P641
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0559-9350.1999.06.010
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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1
丁晶
208
8759
49.0
86.0
2
金菊良
18
957
11.0
18.0
3
魏一鸣
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6212
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门限自回归模型
预测
遗传算法
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研究分支
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水利学报
主办单位:
中国水利学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0559-9350
CN:
11-1882/TV
开本:
大16开
出版地:
北京复兴路甲一号中国水利水电科学研究院A座1156室
邮发代号:
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
4656
总下载数(次)
11
总被引数(次)
174211
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王宽诚教育基金
英文译名:
官方网址:
http://www.moe.edu.cn/
项目类型:
学科类型:
期刊文献
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