原文服务方: 水利水运工程学报       
摘要:
根据地下水及其影响因素之间存在的映射关系,在BP网络模型的基础上,提出一种Levenberg-Marquart优化神经网络算法,并用于地下水位的预测.与传统的BP算法相比较,该算法的预测精度较高,计算结果稳定性好,收敛速度快.
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文献信息
篇名 应用优化神经网络算法预报地下水位
来源期刊 水利水运工程学报 学科
关键词 神经网络 Levenberg-Marquart算法 地下水位 预报
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 短文及工程应用
研究方向 页码范围 66-70
页数 5页 分类号 P641.2|TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-640X.2005.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 解建仓 西安理工大学水利水电学院 388 5244 32.0 55.0
2 常亮 西安理工大学水利水电学院 6 71 5.0 6.0
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
水利水运工程学报
双月刊
1009-640X
32-1613/TV
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1737
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13459
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