应用优化神经网络算法预报地下水位

• 作者: 常亮 解建仓
• 来源期刊: 水利水运工程学报
• 关键词: 神经网络 Levenberg-Marquart算法 地下水位 预报
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 短文及工程应用
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: P641.2|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-640X.2005.04.013

摘要

根据地下水及其影响因素之间存在的映射关系,在BP网络模型的基础上,提出一种Levenberg-Marquart优化神经网络算法,并用于地下水位的预测.与传统的BP算法相比较,该算法的预测精度较高,计算结果稳定性好,收敛速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解建仓	西安理工大学水利水电学院	388	5244	32.0	55.0
2	常亮	西安理工大学水利水电学院	6	71	5.0	6.0