基于智能算法的地下水位动态预测模型的建立与应用

• 作者: 刘勇健
• 来源期刊: 水文地质工程地质
• 关键词: 智能算法 遗传算法 人工神经网络 地下水位 动态预测
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 地下水模型研究
• 页码范围: 55-57,61
• 页数: 4页
• 分类号: P641.2|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3665.2004.03.012

摘要

地下水系统是一个高度复杂系统,地下水位与其影响因素之间存在非线性映射关系.本文分析了BP神经网络的缺陷和遗传算法的特点,根据区域水文特征,提取了地下水位的主要影响因子,建立了基于GA和BP的地下水动态预测模型,并应用于某水源地的地下水位动态预测中.结果表明,该模型收敛快、预测精度高,具有良好的推广应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇健		100	1223	17.0	30.0