基于遗传算法的地下水位动态预测双线性模型

• 作者: 丁晶 杨晓华 金保明 金菊良
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 地下水位 动态 双线性模型 遗传算法 预测
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 361-366
• 页数: 6页
• 分类号: P641.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-6791.2001.03.014

摘要

提出了建立双线性模型(BM)的一套简便通用的方法.用加速遗传算法可同时估计BM模型各参数,成功地解决了BM建模这一难题,为BM模型的广泛应用提供了新工具.实例计算结果说明:用这套方法预测地下水位动态是可行而有效的;通过利用预测过程中产生的残差信息进行反馈矫正,保证了BM模型较高的拟合精度和稳健的预测性能,增强了对复杂非线性动态系统的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晶		208	8759	49.0	86.0
2	杨晓华		21	1062	11.0	21.0
3	金保明		12	134	7.0	11.0
4	金菊良		289	7106	44.0	72.0