基于SVR的煤矿地下水位预测模型

• 作者: 刘太安 张序萍 薛欣 魏光村
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 支持向量机 回归算法 煤矿地下水位 预测模型
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 304-306
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|TD745
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.16.122

摘要

将SVR(Support Vector Regression)回归算法应用于煤矿地下水位预测.基于SVR回归算法分析.筛选了合适的核函数及其参数,提出了基于SVR回归算法的煤矿地下水位预测模型,并根据所选矿区的自然地理和水文地质情况.确定了预测输入因子和输出因子.数值实验表明:预测结果与实际测量结果具有较好的一致性.验证了煤矿地下水位预测模型是有效的.为煤矿地下水位的预测提供了一个新的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘太安	山东科技大学信息工程系	24	150	6.0	11.0
2	薛欣		16	124	6.0	11.0
3	张序萍	山东科技大学信息工程系	25	221	6.0	14.0
4	魏光村	山东科技大学信息工程系	14	34	4.0	5.0