用BP神经网络预测地下水动态

• 作者: 刘燕 庞章斌 李书全 赵胜利
• 来源期刊: 河北农业大学学报
• 关键词: 地下水动态 预测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 205-207
• 页数: 3页
• 分类号: P641.74
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1573.2002.04.056

摘要

地下水系统是一个复杂的随机系统,本文根据地下水位与其影响因素之间存在的映射关系,建立了一个BP人工神经网络模型,并将其用于地下水位的动态预测.实例表明,该方法预测精度较高,具有一定的推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李书全	河北农业大学城乡建设学院	19	245	8.0	15.0
2	赵胜利	河北农业大学城乡建设学院	36	300	10.0	16.0
3	刘燕	河北农业大学城乡建设学院	53	302	10.0	14.0
4	庞章斌		1	48	1.0	1.0