灰色系统与神经网络组合模型在地下水水位预测中的应用

• 作者: 冯羽 赵海军 郭捷 马凤山 魏爱华
• 来源期刊: 中国地质灾害与防治学报
• 关键词: 灰色系统GM(1,1) 人工神经网络 地下水水位 预测
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 地质灾害综合评价及其他
• 页码范围: 119-124
• 分类号: P641
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8035.2011.03.025

摘要

灰色GM（1,1）模型与人工BP神经网络对于预测非线性数列变化趋势都具有很好的适用性,但同其他预测方法一样也存在各自的局限性。本文采用灰色GM（1,1）模型与人工神经网络相结合的方法,对GM（1,1）模型预测结果进行了修正。以收集到的某地区1996～2006年的地下水水位埋深数据为算例,计算结果表明,经人工神经网络修正后的灰色系统的预测值比原预测值的预测精度有了很大提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵海军	中国科学院地质与地球物理研究所工程地质力学重点实验室	27	347	10.0	18.0
2	郭捷	中国科学院地质与地球物理研究所工程地质力学重点实验室	55	559	14.0	20.0
3	马凤山	中国科学院地质与地球物理研究所工程地质力学重点实验室	66	629	14.0	21.0
4	魏爱华	中国科学院地质与地球物理研究所工程地质力学重点实验室	7	46	4.0	6.0
5	冯羽	中国科学院地质与地球物理研究所工程地质力学重点实验室	3	34	3.0	3.0