组合灰色神经网络法在地下水动态预测中应用

• 作者: 周继红 朱长军 杨卫华 郝振纯
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色动态模型 神经网络 地下水位 预测 组合灰色神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（z2）
• 所属期刊栏目: 环境工程
• 页码范围: 260-262
• 页数: 3页
• 分类号: TV213.9
• 字数: 1944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2005.z2.091

摘要

为了更好的预测地下水水位,在对现有的地下水动态预测的方法深入分析的基础上,利用某地区地下水位监测数据,采用灰色动态模型与人工神经网络相结合的方法,对该地区地下水水位进行了建模预测分析,并对未来可能的变化进行预测.预测结果与实测结果吻合较好,达到了较高精度,该方法对于地下水的动态预报具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝振纯	河海大学水资源环境学院	177	2819	27.0	46.0
2	朱长军	河北工程学院城市建设学院	19	149	9.0	10.0
6	周继红	河北工程学院城市建设学院	30	243	10.0	13.0
7	杨卫华	河北工程学院城市建设学院	31	173	7.0	11.0