人工神经网络在地下水动态预测中的应用

• 作者: 张忠永 王明涛 贾惠艳
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地下水水位 人工神经网络 动态预测
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 地质与测量工程
• 页码范围: 504-506
• 页数: 3页
• 分类号: P349
• 字数: 2220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2002.04.034

摘要

应用人工神经网络中的BP算法,根据地下水动态的时间序列数据,建立地下水动态模型,对地下水动态进行模拟和预测,并与灰色-周期外延组合模型方法及数据处理组合方法的结果进行比较,结果表明,其预测精度较高.说明神经网络方法不仅简单、实用,又具有很强的处理地下水动态非线性及周期性变化问题的能力,可以在地下水动态等方面广泛使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张忠永	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	9	89	5.0	9.0
2	王明涛		1	39	1.0	1.0
3	贾惠艳	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	19	139	6.0	11.0