人工神经网络模型在地下水水质评价分类中的应用

• 作者: 孙涛 李永军 潘世兵
• 来源期刊: 水文地质工程地质
• 关键词: 人工神经网络 BP算法 模糊综合评判 地下水水质 分类
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 地下水模型研究
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: P641.13|P641.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3665.2004.03.013

摘要

人工神经网络(Artificial Neural Network以下简称ANN)是一种行之有效的数据处理和分析方法,它的应用领域不断扩大并逐渐完善,本文在传统ANN方法基础上进行了进一步的探讨,立足于BP算法,通过调整ANN输出结构,提高其鲁棒性能,从而使其更具有适应性.将改进后的ANN应用于地下水水质评价分类,并和模糊综合评判评价结果进行了比较,分类结果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘世兵	中国水利水电科学研究院遥感中心	35	392	12.0	18.0
2	孙涛	中国水利水电科学研究院遥感中心	28	361	11.0	19.0
3	李永军		3	113	3.0	3.0