神经网络和地理信息系统耦合方法在地下水水质评价中的应用

• 作者: 李凤全 林年丰
• 来源期刊: 吉林大学学报地球科学版
• 关键词: 地理信息系统 人工神经网络 水质评价
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: P641.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5888.2001.01.010

摘要

应用人工神经网络模型对吉林西部平原的水质进行评价，借助于共享文件实现该模型和MAPGIS相连接，这种模式不仅能够反映水质的最适宜、较适宜、适宜、较不适宜、不适宜的状况，而且能够体现吉林西部水质的空间变化规律，即较高适宜度的水主要分布在沿江地带和白城冲积扇；除通榆、长岭、乾安、大安部分地下水不宜饮用外，其余地区地下水都可满足生活饮用要求，但水质主要处在适宜状态。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林年丰	吉林大学环境与建设工程学院	79	1934	27.0	41.0
2	李凤全	吉林大学环境与建设工程学院	1	62	1.0	1.0